¿Qué es la ciencia de datos? Explicación de la ciencia de datos

Además, desarrolla modelos predictivos y descriptivos que ayudan a las empresas a tomar decisiones fundamentadas. En su labor, emplea técnicas de machine learning, inteligencia artificial y programación para implementar soluciones que optimicen procesos empresariales, mejoren la toma de decisiones o impulsen la innovación en productos y servicios. Los científicos de datos también adquieren competencias de uso de plataformas de proceso de big data, como Apache Spark, el marco de trabajo de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL. Para crear modelos de machine learning, los científicos de datos suelen recurrir a distintos marcos de trabajo, como PyTorch, TensorFlow, MXNet y Spark MLib. Aunque ambos se superpongan entre sí, la diferencia clave consiste en el uso de la tecnología en cada campo. Los científicos de datos trabajan de manera más estrecha con la tecnología de datos que los analistas empresariales.

Aunque suelen seguir el proceso de la ciencia de datos, los detalles pueden variar. La ciencia de datos combina matemáticas y estadística, programación especializada, análisis avanzados, inteligencia artificial (IA) y machine learning con experiencia en distintas materias para descubrir información práctica oculta en los datos de una organización. Esta información se puede utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica. A pesar de la promesa de la ciencia de datos y las grandes inversiones en equipos de ciencia de datos, muchas empresas no son conscientes del valor total de sus datos.

Los mejores Másters en Ciencia de Datos

En esta elección intervienen desde factores técnicos o formativos a simples preferencias personales.Lo que sí está claro es que hay algunos lenguajes más populares que otros y que estos también van cambiando con el tiempo y según avanza esta ciencia de datos. Para Serrajordia, es fundamental que los interesados en iniciarse valoren lo que ya saben, no se dejen llevar por el síndrome del impostor y no subestimen la planificación. “Tener un objetivo claro para un proyecto de ciencia de datos suena trivial, pero no lo es. Es muy importante.Como la frase ‘el que no sabe a dónde va, cualquier camino le sirve’, y eso es muy cierto para tus proyectos”, dice.

Los científicos de datos obtienen una comprensión inicial de los datos mediante estadísticas descriptivas y herramientas de visualización de los mismos. A continuación, exploran los datos para identificar patrones interesantes que se puedan estudiar o utilizar. Se considera que actualmente las empresas solo explotan el 0,5% de toda la información que recaudan. Imagina el potencial de una empresa que es capaz de segmentar todo su mercado gracias a las técnicas de análisis de datos y al trabajo del curso de tester de software. Los Data Scientists suelen tener más experiencia y conocimientos avanzados que los Data Analysts.

¿Qué es y qué tareas hace un científico de datos?

Es el lenguaje de los que se acercan a este sector desde ciencias matemáticas y otras ramas científicas. Cloud computing escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. Las soluciones https://www.1000tipsinformaticos.com/2023/12/un-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-el-futuro.html analíticas de SAS transforman los datos en inteligencia, inspirando a clientes de todo el mundo a realizar nuevos y extraordinarios descubrimientos que impulsan el progreso. En realidad, como cualquier iniciado sabe, en programación la elección de un lenguaje u otro siempre es complicada.

Aunque a pesar de su crecimiento, aún le queda mucho trabajo por hacer desarrollando toda la infraestructura, que poco a poco es más competitiva, con iniciativas como SciPy, por ejemplo. Esta es la verdadera habilidad que debe tener un científico de datos y por la que será más valioso. Mucho de los softwares y herramientas utilizados en Big Data y Machine Learning se encargan de hacer la mayor parte de cálculos matemáticos por ti, sin embargo, esto no podrá hacerlo nadie. Desafortunadamente, las habilidades que deben reunir estos profesionales no son fáciles de encontrar en el mercado, y la oferta no puede saciar una demanda que, desde 2014, aumenta un 33% anual. Jennifer Hobbs, científica senior de datos para STATS, una compañía de datos deportivos, explicó que algunas compañías usan el título de trabajo de científico de datos como un todo. En realidad, las funciones son más detalladas, como analista de datos, ingeniero de datos o ingeniero de lenguaje.

El principio básico de las técnicas de la ciencia de datos

La computación en la nube escala la ciencia de datos proporcionando acceso a más potencia de proceso, almacenamiento y otras herramientas necesarias para proyectos de ciencia de datos. La rentabilización del conocimiento se obtiene modificando las estructuras de la empresa para mejorar cualquiera de sus procesos (producción, ventas, publicidad…) orientándose a lo que pide el cliente. Sin duda, entender mejor todos los ámbitos de la compañía brinda la posibilidad de tomar mejores decisiones, lo que ofrece una clara ventaja competitiva.

No es raro encontrar que los analistas empresariales y científicos de datos trabajan en el mismo equipo. Los analistas empresariales toman resultados de los científicos de datos y los utilizan para contar una historia que la empresa, en general, pueda entender. Los científicos de datos también adquieren competencia en el uso de grandes plataformas de procesamiento de datos, como Apache Spark, el marco de código abierto Apache Hadoop y las bases de datos NoSQL. La ciencia de datos se considera una disciplina, mientras que los científicos de datos son los practicantes dentro de ese campo.